5 questions pour un entrepreneur - Anthony LEVEL, Cofondateur et Chief Strategic Officer, Label4.ai

Pouvez-vous vous décrire (nom, prénom, fonction, société) ?  

« Anthony LEVEL, cofondateur et Chief Strategic Officer de Label4.ai, une startup deeptech française spécialisée dans la lutte contre la fraude à l’IA. J’interviens principalement sur les sujets de stratégie, affaires publiques, développement commercial, juridique et réglementation autour de l’IA et de la confiance numérique. »

Description de votre entreprise :  

 » Label4.ai développe des technologies de détection forensique permettant d’identifier si des contenus ont été générés ou manipulés par l’IA (documents, images, vidéos, audio). Notre ambition est d’aider les entreprises de l’assurance, de la banque et de la finance à restaurer la confiance dans les contenus numériques face à l’explosion des deepfakes et des fraudes dopées à l’IA générative.
 
Par exemple, dans le secteur de l’assurance, de plus en plus de déclarations de sinistres sont falsifiées grâce à des outils d’IA générative grand public ou à des plateformes de type “Fraud-as-a-Service”. Nous permettons aux entreprises de détecter rapidement ces contenus frauduleux afin de limiter les indemnisations indues et de réduire les risques de fraude. Le retour sur investissement est souvent très rapide, car ces attaques explosent alors que peu d’acteurs disposent aujourd’hui d’outils réellement adaptés pour les identifier. »

Quelle a été votre plus grande fierté au sein de votre entreprise ?  

« Une de nos plus grandes fiertés a été d’obtenir une reconnaissance à la fois scientifique et industrielle en devenant double lauréats du Forum International de la Cybersécurité 2026 (une première historique) puis récemment finalistes du Prix de l’Innovation des Assises. Cela a confirmé que les enjeux de confiance numérique et de transparence des contenus générés par IA deviennent stratégiques pour l’ensemble des secteurs économiques. »

Comment votre entreprise se différencie-t-elle de ses concurrents sur le marché ?  

« Notre différenciation repose sur trois piliers : un ADN scientifique très fort issu de la recherche publique française (Inria, CNRS), qui nous permet d’atteindre un haut niveau de fiabilité de détection ; une approche souveraine et européenne de l’IA de confiance ; et des technologies conçues pour être réellement exploitables opérationnellement, facilement intégrables chez les clients, notamment en environnement on-premise. 

Nous travaillons également sur l’explicabilité et l’auditabilité des résultats afin de fournir des analyses pédagogiques, exploitables pour la prise de décision et utilisables dans des contextes d’investigation ou de contentieux. »

Quel a été votre dernier partenariat ?  

« Notre dernier partenariat concerne la détection de fraudes documentaires B2B (Kbis, comptes de résultat, documents financiers, etc.) pour le compte d’un grand groupe bancaire international. »

Si vous aviez une journée de plus dans la semaine, que feriez-vous ? 

« Je la consacrerais probablement à échanger davantage avec des chercheurs, des régulateurs et des industriels pour anticiper les prochains défis liés à l’IA générative. Dans notre domaine, la technologie évolue extrêmement vite, et préserver du temps pour la réflexion stratégique devient essentiel. »