Livre blanc « IA agentique en banque et assurance »

Fruit d’un cycle de deux ateliers collaboratifs menés par CGI et Finance Innovation avec un panel d’acteurs de la banque et de l’assurance, complétés d’interviews de membres du pôle, ce livre blanc vise à éclairer les conditions du passage de l’expérimentation contrôlée à l’industrialisation maîtrisée de l’IA agentique dans les services financiers.

Il poursuit trois ambitions principales :

• Établir un état des lieux de la maturité des banques et assurances face à l’IA agentique, et identifier les prérequis de confiance qui conditionnent le passage à l’échelle : gouvernance, supervision humaine, qualité des données, explicabilité et acculturation.
• Identifier où l’IA agentique crée réellement de la valeur, à travers une cartographie des cas d’usage en front, middle et back office, une matrice valeur / risque et les lignes rouges d’un déploiement responsable.
• Formuler une méthode d’industrialisation dans un cadre maîtrisé et une feuille de route de transformation : démarche en cinq étapes, modèle de gouvernance des agents, tableau de bord de confiance et principe de confiance graduée.

Les enjeux de ce livre blanc sont à la fois de partager les constats et retours d’expérience issus des ateliers et d’outiller les décisions des dirigeants, des métiers, des fonctions risques et conformité et de l’IT. Sa thèse est claire : la banque et l’assurance n’ont pas besoin d’une IA agentique spectaculaire, mais d’une IA agentique gouvernable.