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Les acteurs financiers européens dépendent structurellement de data providers anglo-saxons dont les standards de collecte, normalisation et interprétation, des valeurs mobilières aux données ESG, en passant par le private equity, reflètent des cadres étrangers. Face aux nouvelles exigences réglementaires et au désengagement nordaméricain notamment sur l’ESG, qui fait peser un risque réel sur la continuité de données critiques, la souveraineté sur la market data devient un enjeu stratégique. Comment reprendre la main sur la provenance, la propriété et la persistance de la donnée, tout en arbitrant entre qualité, utilité et performance ?
Axes de recherche :
• Provenance et normalisation Déficit d’expertise data interne, gouvernance peu portée au COMEX, complexité des architectures SaaS, modèles contractuels obsolètes
• Risque ESG géopolitique Hausse des coûts de notation, simplification méthodologique des fournisseurs anglo-saxons, risque de concentration du marché lié à l’agrément ESMA
• Coopétition et agrégation Mutualisation des coûts sur données comparables, logique de partenariat plutôt que standard imposé, rôle ambivalent de l’IA
• Transparence et utilité Distinction donnée brute / estimation / proxy, arbitrage entre modèles statistiques classiques et IA générative
Programme :
Accueil et petit déjeuner : 8h30 – 9h
Session de travail : 9h – 11h30
Networking : 11h30 – 12h
Animation : Mathilde des COURTIS