Le 3 novembre, au Palais Brongniart, Finance Innovation a réuni chercheurs, banquiers et entrepreneurs autour d’une question devenue urgente : la finance est-elle prête pour le quantique ?
La menace n’attend pas le « Q Day » : les données chiffrées aujourd’hui pourraient être déchiffrées demain, ce qui fait de la crypto-agilité un chantier immédiat.
Le quantique est aussi une opportunité, entre complémentarité avec le calcul classique et Quantum Machine Learning appliqué à la finance.
Sous la modération d’Achraf Ayadi (Altavo Partners), Olivier Lantran (Banque de France), Lionel Rigaud (QbitSoft) et Iordanis Kerenidis (Quantum Signals / CNRS) ont débattu, après une introduction d’Emmanuel Papadacci-Stephanopoli (Village by CA Paris).
En jeu : la capacité de la France et de l’Europe à maîtriser cette technologie sans reproduire la dépendance subie sur l’IA. Retrouvez l’essentiel des échanges dans notre compte rendu.
Six enseignements à retenir
1 La menace est déjà là : Des données chiffrées peuvent être captées aujourd’hui et déchiffrées plus tard. Toute donnée dont la durée de vie dépasse dix ans est exposée dès maintenant.
2 Le calendrier se précise : 2030, puis 2035 : Les feuilles de route du G7, de l’Europe et du NIST convergent vers une migration des systèmes critiques au tournant de 2030 et de l’essentiel du secteur vers 2035. Le secteur n’est pas en avance : il est juste à l’heure, à condition de commencer maintenant.
3 La barre technique baisse plus vite que prévu : On estimait à des millions le nombre de qubits nécessaires pour casser RSA. Des travaux récents le ramèneraient à environ 22 000.
4 Le quantique rapporte déjà en optimisation : Quelques pourcents de gain en logistique ou en allocation de portefeuille, sur des machines existantes. Monte Carlo et cryptanalyse relèvent encore de la recherche.
5 Penser processus métier, pas technologie : Un cas d’usage à ROI mesurable conduit jusqu’en production vaut mieux qu’une preuve de concept. Le quantique devient un outil de plus, à côté de l’IA.
6 La souveraineté se joue sur l’adoption : Recherche et startups européennes sont solides, le passage à l’échelle reste le point faible. Un secteur financier client exigeant est le levier décisif.